新加坡国立大学与谷歌合作成立人工智能研究创新中心,专注培养AI人才并推进应用研究。该中心将建立快速原型沙盒环境,重点开展三大项目:利用谷歌云平台开发教育AI工具、构建法律专用大语言模型以及整合多元数据推进公共健康AI应用。此外还将设立AI人才培养项目和教授职位,加强产学合作。
在截至6月的季度中,微软、亚马逊AWS和谷歌云三大云服务提供商都受益于AI技术的推动。微软凭借其庞大的平台和应用客户基础,在AI功能集成方面表现突出,核心系统业务收入达222.7亿美元,同比增长36.8%。AWS在AI基础设施上投入巨大,资本支出达331亿美元。谷歌云收入136.2亿美元,营业收入同比增长2.4倍。微软目前拥有全球最大且最具盈利能力的平台业务。
微软公布2025财年第四季度业绩,营收764亿美元,同比增长18%。CEO纳德拉首次透露Azure云平台年营收超750亿美元,同比增长34%。公司计划在2025财年投入800亿美元资本支出建设AI数据中心。尽管分析师质疑AI变现能力,但投资者反应积极,推动微软股价上涨8%,市值突破4万亿美元大关。
数据中心托管租赁是企业获取数据中心基础设施的成本效益方式,但租赁费用因多种因素而异。要优化租赁成本,可采取以下策略:选择低成本区域;整合服务器减少占用空间;将工作负载集中到单一设施以获取批量折扣;与运营商协商价格;避免购买不必要的附加服务;接受长期合同以换取更低费率。这些策略可帮助企业在保持性能和可靠性的同时显著降低托管支出。
企业持续投资云优先战略,但大型数据库云迁移面临复杂挑战。通过"规划-构建-运行"结构化方法,IT领导者可成功完成本地系统云迁移。关键包括:制定迁移策略、评估环境复杂性、选择数据传输和同步工具、创建测试计划、执行迁移并保持同步,最后优化云运营、确保安全合规。云迁移不仅是数据搬迁,更是创新增长平台的构建过程。
定义云原生充满挑战,因为云原生并不一定意味着应用必须在云中运行,而更多关乎应用架构。当与云基础、云就绪、云托管和云优先等热门术语并列时,更容易产生混淆。云原生是一种专注于松耦合、可扩展模式的应用设计和部署方法,如微服务的使用。理解这些术语间的细微差别对制定有效的现代云策略至关重要。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊在财报电话会议上表示,对与OpenAI在云计算领域的合作感到"非常兴奋"。尽管OpenAI是谷歌在AI领域的最大竞争对手,但这一合作为谷歌云带来了重要客户。谷歌云第二季度收入增长至136亿美元,同比增长32%。该合作关系颇为微妙,OpenAI可能会利用谷歌的云基础设施来挑战谷歌的核心搜索业务。
随着数字基础设施需求激增,数据中心成为非住宅建筑增长的主要驱动力。开发商正在加快建设步伐,面临更紧迫的时间表和更高期望。Gray建筑公司数据中心副总裁Ben Burgett分享了加速时间表的关键做法:早期协调配合、预制化施工、多建筑同步建设等。同时,AI芯片产生的高热量推动液冷技术应用,电力需求从40兆瓦增至100-120兆瓦。新数据中心选址主要考虑电力供应和人力资源两大因素。
NatWest集团宣布与AWS和埃森哲签署五年合同,旨在提升客户数据分析性能。这家拥有2000万全球客户的英国银行计划通过现代化数字、数据、分析和AI技术来转型客户服务。该银行将整合各种数据流到单一的全行数据平台,利用AI技术改善客户响应并解决安全、资本管理和监管报告等后台挑战,同时提升员工技能并培养数据驱动文化。
亚马逊云服务宣布为S3云对象存储推出向量存储功能S3 Vectors,声称可将AI存储中向量数据的上传、存储和查询成本降低90%。该服务旨在让客户以经济方式在AWS云中存储大量向量数据并进行语义搜索,可替代昂贵的向量数据库。每个S3 Vectors存储桶支持多达1万个向量索引,每个索引可存储数千万个向量。
研究显示客户对超大规模云服务商PostgreSQL实例的正常运行时间可靠性感到担忧,为小型替代供应商提供了填补空白的机会。Foundry研究发现,82%的PostgreSQL云服务用户担心云区域故障,21%在过去一年中经历过此类故障。91%使用PostgreSQL的组织要求每月停机时间不超过四分钟,即99.99%的正常运行时间,24%的组织要求停机时间少于30秒。这促使PlanetScale、pgEdge等分布式PostgreSQL服务提供商推出高可用性替代方案。
对于绝大多数传统企业而言,将AI的潜力转化为实在的生产力,是一个要打通数据、重塑流程、平衡投入产出的漫长过程。许磊将这个过程定义为“产业重塑”。
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